Ücretsiz yazılım ve yapay zekâ eğitimleri

Yapay zekâ ve yazılımı adım adım öğrenin.

Bir aracı tanıtmakla yetinmeyen; fikri, veriyi, güvenliği, testi ve canlıya çıkışı aynı üretim zincirinde anlatan Türkçe eğitimler.

Yayındaki eğitimler

Okuyup karar kontrolü yapabileceğiniz içerikler.

Her eğitim tek bir arama sorusunu sahiplenir, görünür kaynak ve uygulanabilir kontrol listesi taşır. Hazır olmayan başlıklar için boş veya ince sayfa açılmaz.

Entegrasyon Eğitimleri · Adım adım eğitim

10 dk okuma

Ödeme Sistemi Entegrasyonu Nasıl Yapılır?

Web sitesi veya uygulamaya ödeme alma özelliği eklerken sağlayıcı seçimi, ödeme durumu, webhook, tekrar kontrolü, iade ve mutabakat akışının nasıl tasarlanacağını anlatıyoruz.

Eğitime başlayın

AI ile uygulama geliştirme rotası

Popüler soruları küçük ve tamamlanabilir eğitimlere ayırdık.

Liste, güncel arama ilgisi ve gerçek üretim sırası birlikte düşünülerek hazırlanmıştır. Kesin arama hacmi iddiası değildir; başlıklar yayınlanmadan önce güncel sonuç, kullanıcı niyeti ve mevcut içerik çakışması yeniden kontrol edilir.

Konu havuzu son gözden geçirme: 25 Temmuz 2026

AI-01 · Başlangıç

Sıradaki eğitim

Yapay Zekâ ile Uygulama Nasıl Yapılır?

Fikri kullanıcı akışına, veri modeline ve çalışan ilk sürüme dönüştürmek için AI araçlarının nerede kullanılacağını adım adım ele alır.

Yakın aramalar: yapay zekâ ile uygulama yapma · AI app builder · AI ile mobil veya web uygulaması

AI-02 · Kavram

Konu havuzunda

Vibe Coding Nedir? Nerede İşe Yarar, Nerede Risklidir?

Doğal dille kod üretmenin prototipteki hızını; bakım, güvenlik, test ve sahiplik sınırlarıyla birlikte açıklar.

Yakın aramalar: vibe coding nedir · vibe coding nasıl yapılır

AI-03 · Karar

Konu havuzunda

Kod Bilmeden Uygulama Yapılır mı?

No-code, AI ile üretim ve özel geliştirme yollarını; hangi ürünün ne kadar teknik sorumluluk istediği üzerinden karşılaştırır.

Yakın aramalar: kod yazmadan uygulama · no-code uygulama · AI ile uygulama

AI-04 · Üretim

Konu havuzunda

AI ile Uygulama Yaparken Doğru Prompt Nasıl Yazılır?

Ekran istemek yerine rol, veri, iş kuralı, hata durumu ve kabul ölçütü tarif eden üretim promptlarının yapısını gösterir.

Yakın aramalar: uygulama yapma promptu · AI coding prompt · app builder prompt

AI-05 · Doğrulama

Konu havuzunda

AI’nin Ürettiği Uygulama Nasıl Test Edilir?

Mutlu yolun ötesinde yetki, boş veri, eşzamanlı işlem, hata toparlama ve regresyon senaryolarının nasıl sınanacağını anlatır.

Yakın aramalar: AI uygulama testi · AI kod test etme · yapay zekâ kod kontrolü

AI-06 · Temel

Konu havuzunda

AI ile Uygulama Yaparken Veritabanı ve Kullanıcı Girişi

Kullanıcı, rol, yetki, ana kayıt ve kişisel veri kararlarını hazır bir giriş ekranından daha geniş bir çerçevede ele alır.

Yakın aramalar: AI app veritabanı · uygulamaya kullanıcı girişi ekleme · AI backend

AI-07 · Yayın

Konu havuzunda

AI ile Yapılan Uygulama Nasıl Yayınlanır?

Alan adı, ortam değişkeni, veritabanı, log, yedek, güvenlik kontrolü ve sürüm geri alma adımlarını yayın öncesi sıraya koyar.

Yakın aramalar: AI uygulama yayınlama · uygulama deploy etme · AI app canlıya alma

AI-08 · Maliyet

Konu havuzunda

AI ile Uygulama Yapmanın Maliyeti Nelerden Oluşur?

Araç aboneliği kadar barındırma, model kullanımı, veri tabanı, test, bakım ve uzman müdahalesi maliyetlerini de görünür kılar.

Yakın aramalar: AI uygulama maliyeti · yapay zekâ ile uygulama fiyatı

AI-09 · Platform

Konu havuzunda

AI ile Mobil Uygulama mı Web Uygulaması mı Yapılmalı?

Kamera, konum, çevrimdışı kullanım, mağaza süreci ve yönetim paneli ihtiyacına göre ilk platformu seçmeye yardımcı olur.

Yakın aramalar: AI mobil uygulama yapma · AI web uygulaması · AI app builder mobile

AI-10 · Ürün

Konu havuzunda

AI ile Mikro SaaS Fikri Nasıl Doğrulanır?

Tek bir problem, dar kullanıcı grubu, ilk ücret sinyali ve ölçülebilir kullanım üzerinden küçük SaaS fikrini test etmeyi anlatır.

Yakın aramalar: AI micro SaaS · AI SaaS fikri · yapay zekâ ile SaaS yapma

İçerik kalite sınırı

Bir konu ne zaman eğitime dönüşür?

Trend olmak tek başına yeterli değildir. Konunun gerçek bir öğrenme çıktısı, doğrulanabilir sınırı ve diğer sayfalardan ayrılan net bir amacı olmalıdır.

  1. 01 · Niyet

    Gerçek soruyu ayır

    Kavram öğrenme, uygulama yapma ve hizmet arama niyetlerini aynı sayfada birbirine karıştırma.

  2. 02 · Uygulama

    Çalışan sırayı göster

    Aracı övmek yerine girdi, veri, kullanıcı akışı, hata ve kabul kontrolünü somutlaştır.

  3. 03 · Güven

    Sınırı saklama

    Güvenlik, bakım, maliyet ve insan kontrolü gereken noktaları görünür ve güncel kaynaklarla anlat.

Uygulamaya geçiş

Öğrendiğiniz konuyu kendi ürününüzde uygulamak mı istiyorsunuz?

Problemi ve mevcut akışı anlatın. Yazılım geliştirme kapsamında uygulanabilir ilk fazı, veri ve entegrasyon riskleriyle birlikte netleştirelim.

Projenizi anlatın