Gerçek iç ürün vakası, proje senaryoları ve ürün kanıtı

Bir proje fikri,
çalışan parçayla netleşir.

Bu sayfa müşteri referansı listesi değildir. Bir gerçek iç ürün vakasında doğrulanabilir geliştirme kararlarını, beş temsili senaryoda yaklaşımı ve beş çalışan demoda kullanılabilir ürün akışını görün.

Gerçek iç ürün vakasını inceleyin

Gerçek iç ürün vakası Canlı

Beş İş Akışını Çalışan Ürün Kanıtına Dönüştürmek

ODTÜ’lüden Yazılım'ın kendi web sitesinde geliştirdiği bu iç ürün; teklif, saha servis, yönetim, AI destek ve SaaS aktivasyon operasyonunu yalnız ekran görüntüsüyle değil, sonuna kadar ilerleyen beş çalışan karar akışıyla görünür hale getiriyor.

Bu bir müşteri projesi, anonim müşteri referansı veya başarı hikâyesi değildir. Kendi ürünümüz üzerinde verdiğimiz kapsam, mimari, güvenlik, SEO, dönüşüm ve canlı işletim kararlarını doğrulanabilir çıktılarıyla anlatan gerçek bir iç ürün geliştirme vakasıdır.

Vaka çalışmasını okuyun

Doğrulanabilir kapsam

Kendi ürünümüz, kodumuz ve canlı işletim kararlarımız.

Beş ürün, tek yayın disiplini ve açıkça doğrulanabilen teknik sınırlar.

Canlı ürün: 5
SEO kapısı: 72
CSS bütçesi: 80 KiB
Lead saklama: PostgreSQL

Beş çalışan ürünü açın

5 karar konuşması

Ekran listesinden önce karar sırasını görün.

Buradaki kartlar temsili proje senaryolarıdır; gerçek olmayan sonuç veya marka iddiası üretmeden sürtünmeyi, ilk yaklaşımı ve görüşmeden sonra elde kalacak somut çıktıyı birlikte gösterir.

Teklif, satış ve operasyon

Teklif ve Operasyon Takibini Tek Panele Alma Senaryosu

Teklif, görev, müşteri notu ve operasyon kayıtları farklı dosyalara dağıldığında ilk ihtiyaç genellikle sade bir web panelidir.

Problem nerede başlar?: Satış ve operasyon ekipleri aynı bilginin farklı kopyalarıyla çalışır; teklif durumu, müşteri notu ve teslim tarihi güncel kalmaz.
İlk yaklaşım: Önce kullanıcı rollerini, teklif akışını ve zorunlu raporları çıkarırız. İlk sürümde müşteri, teklif, görev ve durum takibini tek panelde toplarız.
İlk görünür çıktı: Rol bazlı web paneli
Riskleri nasıl kontrol ederiz?: İlk sürüm kapsamını yalnızca kritik akışla sınırlandırmak

Özel Yazılım Geliştirme Web Yazılım Geliştirme Otomasyon ve Entegrasyon

Senaryoyu inceleyin Benzer ihtiyacı konuşalım

AI destekli operasyon

AI Destekli Talep Sınıflandırma Senaryosu

Yoğun mesaj, form veya destek talebi alan ekiplerde AI önce karar verici değil, sınıflandırma ve önceliklendirme yardımcısı olmalıdır.

Problem nerede başlar?: Gelen talepler konu, aciliyet ve ilgili ekip açısından karışır; ekip önce hangi mesaja bakacağını anlamak için zaman kaybeder.
İlk yaklaşım: Küçük bir veri setiyle sınıflandırma prototipi kurar, hata toleransını ölçer ve AI çıktısını insan kontrolü olan bir panele bağlarız.
İlk görünür çıktı: Talep sınıflandırma prototipi
Riskleri nasıl kontrol ederiz?: AI çıktısını otomatik karar yerine öneri olarak kullanmak

Şirketler İçin Yapay Zekâ Çözümleri Otomasyon ve Entegrasyon Web Yazılım Geliştirme

Senaryoyu inceleyin Benzer ihtiyacı konuşalım

Startup ve ilk ürün

Bir Startup Fikrini MVP’ye Çevirme Senaryosu

Ürün fikri büyümeden önce en riskli varsayımı test eden sade ama güven veren bir ilk sürüm gerekir.

Problem nerede başlar?: Fikir heyecan vericidir ama kullanıcı gerçekten kayıt olacak mı, ana akışı kullanacak mı veya ödeme niyeti gösterecek mi belirsizdir.
İlk yaklaşım: Önce test edilecek varsayımı seçeriz. Sonra kayıt, ana kullanım akışı, temel yönetim ekranı ve ölçüm noktalarını içeren ilk sürümü geliştiririz.
İlk görünür çıktı: MVP kapsam ve ekran akışı
Riskleri nasıl kontrol ederiz?: İlk sürümü özellik listesi yerine varsayım testi olarak tasarlamak

SaaS Ürün Geliştirme Web Yazılım Geliştirme Özel Yazılım Geliştirme

Senaryoyu inceleyin Benzer ihtiyacı konuşalım

Dashboard ve raporlama

Satış ve Yönetim Dashboard Senaryosu

Karar verileri birkaç sistemde dağıldığında dashboard projesi önce veri güvenilirliğini, sonra görselleştirmeyi çözmelidir.

Problem nerede başlar?: Satış, operasyon veya finans verileri farklı araçlarda durur; yönetim güncel tabloyu manuel dosyalarla takip etmeye çalışır.
İlk yaklaşım: Veri kaynaklarını ve güncelleme sıklığını çıkarır, temel metrikleri tanımlar ve karar almaya yarayan sade dashboard ekranları kurarız.
İlk görünür çıktı: Veri kaynakları ve metrik haritası
Riskleri nasıl kontrol ederiz?: Kaynak verinin doğruluğunu görselleştirmeden önce kontrol etmek

Web Yazılım Geliştirme Otomasyon ve Entegrasyon Kurumsal Yazılım Geliştirme

Senaryoyu inceleyin Benzer ihtiyacı konuşalım

İç operasyon ve otomasyon

Şirket İçi Süreçleri Otomatikleştirme Senaryosu

Onay, görev, bildirim ve rapor akışları kişilere bağlı ilerlediğinde özel yazılım önce süreci görünür ve takip edilebilir hale getirmelidir.

Problem nerede başlar?: Talep, onay, görev devri ve raporlama e-posta, mesaj ve dosyalar arasında dağılır; işin kimde kaldığı ve hangi aşamada olduğu net görülmez.
İlk yaklaşım: Önce sürecin karar noktalarını ve kullanıcı rollerini çıkarırız. İlk sürümde talep, onay, görev, bildirim ve durum raporunu tek akışta toplarız.
İlk görünür çıktı: Süreç haritası ve rol matrisi
Riskleri nasıl kontrol ederiz?: İlk fazı tek kritik süreçle sınırlandırmak

Kurumsal Yazılım Geliştirme Otomasyon ve Entegrasyon Web Yazılım Geliştirme

Senaryoyu inceleyin Benzer ihtiyacı konuşalım

5 çalışan demonstrasyon

Ekran görüntüsünü değil, işleyen akışı açın.

Demolar ekip tarafından geliştirilen iç ürün kanıtlarıdır. Temsili veri kullanır, gerçek müşteri veya sonuç iddiası taşımaz ve JavaScript olmadan da çalışır.

Tüm çalışan demoları görün