Gerçek iç ürün vakası

Beş İş Akışını Çalışan Ürün Kanıtına Dönüştürmek

ODTÜ’lüden Yazılım'ın kendi web sitesinde geliştirdiği bu iç ürün; teklif, saha servis, yönetim, AI destek ve SaaS aktivasyon operasyonunu yalnız ekran görüntüsüyle değil, sonuna kadar ilerleyen beş çalışan karar akışıyla görünür hale getiriyor.

Yayın: 19 Temmuz 2026 · Durum: canlı · Tür: ODTÜ’lüden Yazılım iç ürünü

Bu vakada gerçek olan

Kendi ürünümüz, kodumuz ve canlı işletim kararlarımız.

Beş ürün akışı, server-side kontroller, demo seçici, lead yönlendirmesi, SEO ve yayın kapıları bu sitede çalışır durumda ve normal bağlantılarla erişilebilir.

Bu vaka ne değildir?

Müşteri projesi veya anonim başarı hikâyesi değil.

Bu bir müşteri projesi, anonim müşteri referansı veya başarı hikâyesi değildir. Kendi ürünümüz üzerinde verdiğimiz kapsam, mimari, güvenlik, SEO, dönüşüm ve canlı işletim kararlarını doğrulanabilir çıktılarıyla anlatan gerçek bir iç ürün geliştirme vakasıdır.

Problem ve yaklaşım

Basit demo güven üretmiyorsa daha çok ekran eklemek çözüm değildir.

Yazılım hizmeti sayfaları ne kadar açıklayıcı olursa olsun ziyaretçi ekibin karmaşık bir iş akışını nasıl modellediğini, kritik kararı nerede doğruladığını ve ürünü canlıda nasıl işlettiğini yalnız metinden değerlendiremez. Basit konsept demolar da gerçek ürün disiplinini göstermek yerine güveni zayıflatabilir.

01 / YAKLAŞIM

Tek çalışan karar akışından beş ürün ailesine.

Önce tek bir sektörel akışı karar zinciri olarak derinleştirdik; ardından aynı sunucu taraflı durum, insan onayı, işlem izi ve şeffaf demo sınırı yaklaşımını beş ayrı iş problemine uyguladık. Son aşamada ürünleri sektör ve ihtiyaç bazlı bir seçiciyle proje formuna bağladık.

02 / KISA CEVAP

Somut güven kanıtı için daha fazla pazarlama cümlesi değil; kullanıcının çalıştırabildiği karar akışı, görünür teknik sınırlar, otomatik kalite kapıları ve ölçülebilir bir demo–iletişim geçişi gerekir.

Başlangıçta sabitlenen altı ürün sınırı

  • 01Gerçek müşteri adı, logosu, yorumu, sonucu veya başarı metriği kullanılmayacak.
  • 02Arama açısından kritik içerik, linkler, metadata ve schema server-rendered HTML içinde kalacak.
  • 03Kritik işlemler yalnız arayüzde değil, sunucu tarafında doğrulanacak; JavaScript kapalıyken ana akış çalışacak.
  • 04Demo durumu güvenli ve sıfırlanabilir oturumda kalacak; harici CRM, ERP, e-posta veya AI sistemine gerçek veri gönderilmeyecek.
  • 05Derlenmiş CSS 80 KiB bütçesini, hareketler reduced-motion tercihini ve tüm ekranlar responsive QA matrisini koruyacak.
  • 06Demo tamamlandığında proje türü, görüşme odağı ve kaynak bilgisi PostgreSQL'e kaydedilen lead akışına taşınacak.

Dört ürün kararı

Arayüzü değil, güvenilir karar sırasını tasarladık.

Aynı tasarım dili kullanılsa da her demo kendi iş kuralını, erken işlem engelini ve insan sorumluluğunu koruyor.

01

Ekrandan önce karar zincirini tanımlamak

Her demo tek bir kritik soruyla başladı: hangi teklif geçerli, hangi teknisyen atanmalı, hangi KPI aksiyon gerektiriyor veya AI önerisi nerede insan onayı bekliyor? Ekranlar bu karar sırasını destekleyecek şekilde kuruldu.

02

Sunucuyu işlemin yetkili kaynağı yapmak

Django kritik durum geçişlerini doğruluyor; htmx yalnız çalışma alanını yeniliyor. Normal form POST ve gerçek href bağlantıları korunduğu için ana içerik ve işlem yolu istemci tarafı JavaScript'e bağımlı değil.

03

İnsan kararı ve işlem izini görünür tutmak

İndirim istisnası, KPI aksiyonu, teknisyen ataması ve AI yanıt devri gibi yüksek etkili adımlar gerekçe, sorumlu ve durum geçmişiyle gösteriliyor; otomasyonun sınırı arayüzde açıkça okunuyor.

04

Ürün kanıtını satış hunisine bağlamak

Beş demo teknoloji başlıklarıyla değil, ziyaretçinin yaşadığı iş problemiyle eşleştirildi. Her rota çalışan ürüne, ilgili proje yaklaşımına ve kaynak parametreleriyle önceden sınıflandırılmış iletişim formuna bağlandı.

Beş canlı çıktı

Her çıktıyı bu vaka sayfasından çalıştırabilirsiniz.

Aşağıdaki ürünler ekran videosu değildir. Oturum içinde durum değiştirir, kritik geçişleri sunucuda doğrular ve tamamlanan ihtiyacı proje formuna taşır.

ÜRÜN 01 Çalışıyor

Teklif ve satış yaşam döngüsü

Teklif yaşam döngüsü

Teklif revizyonu, indirim ve kârlılık kontrolü, ticari onay, müşteri görünümü ve sipariş devri aynı işlem izi üzerinde çalışıyor.

ÜRÜN 02 Çalışıyor

Saha servis operasyon merkezi

Saha servis operasyon merkezi

SLA riskli iş emri; beceri, bölge ve iş yüküyle teknisyene atanıyor, mobil kontrol ve parça kullanımıyla kapanış raporuna ilerliyor.

ÜRÜN 04 Çalışıyor

İnsan onaylı AI destek operasyonu

AI destek operasyon merkezi

Talep analiz ediliyor, öneri insan tarafından doğrulanıyor, sürümlü bilgi kaynağına dayanan taslak onayla SLA sahibi ekibe devrediliyor.

ÜRÜN 05 Çalışıyor

SaaS tenant ve abonelik yaşam döngüsü

SaaS tenant ve abonelik yaşam döngüsü

Tenant ve veri bölgesi kuruluyor, rol sınırı doğrulanıyor, plan ile koltuk hesabı görünür hale geliyor ve kurgusal abonelik insan onayıyla aktive ediliyor.

Doğrulanabilir teknik kanıtlar

Sonuç iddiası yerine yayın disiplinini ölçüyoruz.

Bu değerler müşteri başarısı veya ticari performans metriği değildir. Kod, test, responsive görünüm ve canlı işletim yüzeylerinin mevcut doğrulama durumunu gösterir.

5
Canlı çalışan ürün

Beş farklı iş probleminde tamamlanabilir uçtan uca akış.

72
SEO kapısından geçen sayfa

Vaka dahil canonical ve indexlenebilir tüm sayfalar otomatik denetleniyor.

80 KiB
Derlenmiş CSS bütçesi

Build, bütçe aşıldığında yayın öncesinde duruyor.

4
Responsive QA görünümü

1440, 1280, 768 ve 390 piksel genişliklerde görsel kontrol.

0 px
Kontrol edilen yatay taşma

Yerel ve canlı doğrulamada sayfa genişliği viewport'u aşmıyor.

PostgreSQL
Kalıcı lead kaydı

Demo kaynağı ve proje bağlamı yetkili lead panelinde görünür.

Ürünleşme sırası

Tek seferlik maket değil, birbirini doğrulayan dört yayın fazı.

Her faz bir sonraki ürün kararına girdi verdi; yeni ekran eklemek yerine önceki akışın güven, erişilebilirlik ve işletim sınırları korundu.

  1. 01

    Ürün temeli

    Beş demo için ortak SSR içerik, güven sınırı, canonical, SoftwareApplication schema ve oturum yaklaşımı kuruldu.

  2. 02

    Sektörel derinlik

    Saha servis akışı atama, mobil saha, müşteri görünümü, kapanış raporu ve cihaz geçmişi kararına kadar genişletildi.

  3. 03

    Karar döngüleri

    Teklif, yönetim ve AI demoları erken işlem engelleri, insan onayı ve denetim iziyle ürün seviyesine çıkarıldı.

  4. 04

    Talep yönlendirme

    Demo indeksi problem seçiciye dönüştürüldü; beş rota ayrı analytics olayı ve lead kaynağıyla proje formuna bağlandı.

Neyi farklı yapardık?

Bir sonraki ürün için elde kalan kararlar.

İç ürün vakasının değeri yalnız ne yaptığımızı değil, tekrar kullanılabilir ilkeleri açıkça bırakmasında.

  1. 01

    Etkileyici demo, çok ekran göstermekten önce kullanıcının kritik bir kararı güvenle tamamlamasını sağlamalı.

  2. 02

    Kurgusal veri sınırını saklamak yerine görünür tutmak, uydurma müşteri kanıtından daha güvenilir bir ürün sinyali üretir.

  3. 03

    AI veya otomasyon yalnız öneriyi değil; düşük güveni, insan devrini, erken işlem engelini ve işlem izini de göstermeli.

  4. 04

    Demo trafiği genel iletişim CTA'sında kaybolmamalı; seçilen problem ve ürün bağlamı lead kaydına taşınmalı.

  5. 05

    Canlı yayın; ekran görünümünün yanında SEO, CSP, performans, lead persistence, geri dönüş imajı ve sağlık kontrolüyle birlikte tamamlanmalı.

İlgili hizmetler

Aynı disiplini kendi ürün kapsamınıza taşıyın.

İhtiyacınız bu beş demodan biriyle birebir eşleşmek zorunda değil. Süreç, veri, entegrasyon ve risk sınırına en yakın hizmetten başlayabilirsiniz.

Demodan kendi ilk fazınıza

Kendi süreciniz için hangi karar zincirini çalıştırmamız gerektiğini konuşalım.

Bugünkü takip aracını, kullanıcı rollerini, veri kaynaklarını ve hata maliyetini anlatın. İlk çalışan parçayı gereksiz kapsam eklemeden birlikte sınırlandıralım.