iş süreçleri otomasyonu

Otomasyon ve Entegrasyon

Manuel veri taşıma, tekrar eden kontrol ve kopuk sistem problemlerini otomasyon ve entegrasyonlarla azaltırız. Çağrı sonrası raporlamada da çağrı sonucu, not, takip görevi, onay ve yönetim görünümünün hangi sistemde tutulacağını; yalnız araç adı değil, gerçek iş akışı üzerinden tasarlarız.

Önce problem, kullanıcı ve ilk faz sınırı. Sonra teknoloji.

Uygunluk

Bu hizmet sizin için doğru başlangıç mı?

Her yazılım ihtiyacı özel geliştirme gerektirmez. Aşağıdaki sinyallerden biri sizde varsa kapsamı ilk görüşmede daha hızlı daraltabiliriz.

01

Aynı veriyi farklı sistemlere elle giren ekipler

02

API entegrasyonu ile operasyon yükünü azaltmak isteyen şirketler

03

Rapor, bildirim veya kontrol işlerini otomatikleştirmek isteyen işletmeler

Çözülen sürtünme

Yeni bir ekran değil, daha iyi çalışan bir iş akışı.

  • 01

    API entegrasyonları

  • 02

    Çağrı sonrası takip ve rapor otomasyonu

  • 03

    Sistemler arası veri aktarımı

Çalışan otomasyon kanıtı

Otomasyonu tetikten önce karar ve istisna yönetimiyle inceleyin.

Üç çalışan akış; veriyi bir ekrandan diğerine taşımaktan öte, kuralı, sorumluyu, insan onayını ve sonraki sistem devrini görünür tutuyor.

Gerçek iç ürün vakası

Canlıda

Çalışan demo platformu

ODTÜ’lüden Yazılım'ın kendi web sitesinde geliştirdiği bu iç ürün; teklif, saha servis, yönetim, AI destek ve SaaS aktivasyon operasyonunu yalnız ekran görüntüsüyle değil, sonuna kadar ilerleyen beş çalışan karar akışıyla görünür hale getiriyor.

Bu bir müşteri projesi, anonim müşteri referansı veya başarı hikâyesi değildir. Kendi ürünümüz üzerinde verdiğimiz kapsam, mimari, güvenlik, SEO, dönüşüm ve canlı işletim kararlarını doğrulanabilir çıktılarıyla anlatan gerçek bir iç ürün geliştirme vakasıdır.

Gerçek geliştirme vakasını okuyun
DEMO 01 Çalışıyor

Saha servis operasyon merkezi

SLA riski ve uygunluk sinyallerinden atama önerisi üretirken son kararı kullanıcıda bırakan operasyon akışını gösterir.

Çalışan demoyu açın
DEMO 02 Çalışıyor

Yönetim karar kokpiti

Dağınık KPI verisinin ortak tanım, katkı kırılımı ve sorumlu aksiyonla yönetim ritmine nasıl bağlandığını gösterir.

Çalışan demoyu açın
DEMO 03 Çalışıyor

AI destek operasyon merkezi

Talep analizini düşük güven, bilgi kaynağı, insan onayı ve ekip devri sınırlarıyla güvenli otomasyona nasıl dönüştürdüğümüzü gösterir.

Çalışan demoyu açın

Demo verileri, şirketleri, kullanıcıları, tutarları ve sonuçları kurgusaldır. Kanıtlanan şey müşteri sonucu değil; iş kuralı, insan onayı ve izlenebilir akışın çalışan üründe nasıl ele alındığıdır.

Karar ve risk

Kod başlamadan önce hangi kararlar netleşmeli?

İstek listesinden önce veri, ekip, entegrasyon ve bakım kararlarını görünür kılmak; yanlış kapsam ve yeniden geliştirme riskini azaltır.

01

Karar noktası

API ve veri erişimi

Entegrasyonun sağlıklı ilerlemesi için bağlanacak sistemlerin API, dosya aktarımı veya veri dışa aktarma imkanları incelenmelidir.

02

Karar noktası

Hata senaryoları

Veri aktarımı kesildiğinde, eksik geldiğinde veya yanlış formatta olduğunda sistemin nasıl davranacağı tasarlanmalıdır.

03

Karar noktası

İzlenebilirlik

Otomasyon sessizce çalışmamalı; başarılı ve başarısız işlemler loglanmalı, ekip gerektiğinde ne olduğunu görebilmelidir.

04

Karar noktası

Olay ile sonuç ayrımı

Çağrının tamamlanması, müşteriye geri dönülmesi ve işin çözülmesi ayrı olaylardır. Rapor ve otomasyon kuralı bu durumları tek bir ‘tamamlandı’ alanına sıkıştırmamalıdır.

05

Karar noktası

Operasyon etkisi

Otomasyon gerçekten zaman kazandırıyor mu, manuel hatayı azaltıyor mu ve ekipte hangi işi değiştiriyor mu ölçülmelidir.

Çağrı sonrası iş akışı

Çağrı sonrası raporlama için tek bir otomasyon aracı önerilmez.

Doğru seçim; çağrı sonucunun bugün nerede oluştuğuna, hangi ekip üyesinin neyi tamamlayacağına ve yönetimin hangi kararı ne sıklıkta görmek istediğine bağlıdır. Amaç, her çağrıyı başka bir araca kopyalamak değil; gerekli veriyi doğru kayda, göreve ve rapora güvenilir biçimde ulaştırmaktır.

01

Çağrı ve müşteri kaynağı

Çağrı merkezi, telefon sistemi veya CRM’de oluşan arama sonucu, arayan kişi, temsilci, konu, tarih ve varsa kayıt bağlantısının hangi kayıtta asıl veri olduğunu belirleriz.

Çıktı: aynı müşteriye ait, tekrarsız ve izlenebilir çağrı olayı.

02

İş akışı ve takip

Sonuca göre geri arama, teklif, teknik destek, yönetici onayı veya kalite incelemesi için görev ve sorumlu oluşturur; istisna ve başarısız aktarımı görünür kılarız.

Çıktı: çağrıdan sonra sahibi ve son tarihi belli sonraki adım.

03

Raporlama ve kontrol

Çağrı hacmi, sonuç, bekleyen takip, çözüm süresi veya ekip iş yükü gibi metriklerin kaynağını ve güncellenme sıklığını tanımlar; raporu tekrar veri girişiyle üretmeyiz.

Çıktı: hangi sayının hangi kaynaktan geldiği açıklanabilir görünüm.

Akış ayrımı

Çağrı bitince veri akışı nerede karar verir?

Bir çağrı kaydının tamamlanmış görünmesi, müşteriye dönüldüğü veya sorunun çözüldüğü anlamına gelmez. Bu üç durum farklı olaylar olarak izlenmeli; otomasyon yalnız izin verilen veriyi ilgili adıma taşımalıdır.

  1. 01

    Olayı al

    API, webhook, dosya aktarımı veya desteklenen başka bir arayüzden çağrı sonucu gelir; kaynak sistem ve zaman damgası korunur.

  2. 02

    Kuralı uygula

    Sonuç, müşteri tipi veya önceliğe göre görev, bildirim ya da insan onayı oluşur. Belirsiz not veya hassas karar otomatik kapatılmaz.

  3. 03

    Sonucu ölç

    Takibin tamamlanması, gecikmesi veya tekrar açılması ayrı kaydedilir; rapor çağrı sayısı ile çözüm sonucunu birbirine karıştırmaz.

Kontrollü ilerleme

İlk fazı küçük tutar, kararları görünür adımlara böleriz.

Tek seferde belirsiz bir paket yerine; analiz, kapsam, geliştirme ve yayın kararlarını ayrı ayrı doğrularız.

  1. 01

    Sistem analizi

    Bağlanacak uygulamaları, API imkanlarını, veri formatlarını ve hata senaryolarını inceleriz.

  2. 02

    Akış tasarımı

    Hangi verinin ne zaman, nereye ve hangi kuralla aktarılacağını netleştiririz.

  3. 03

    Otomasyon geliştirme

    API bağlantılarını, zamanlanmış görevleri, bildirimleri ve kontrol mekanizmalarını kurarız.

  4. 04

    İzleme ve hata yönetimi

    Aktarım hatalarını, tekrar deneme mantığını ve operasyon ekibinin göreceği kayıtları tasarlarız.

Teslim edilebilir çıktılar

Proje sonunda ne görünür ve devredilebilir olur?

  • API entegrasyonu veya otomasyon servisi

  • Olay, görev ve raporlama veri akış haritası

  • Veri aktarım ve doğrulama akışları

  • Hata yönetimi ve loglama yaklaşımı

  • Bildirim veya rapor otomasyonu

  • Teknik kullanım ve bakım notları

Kısa brief

İlk mesajda dört kısa bilgi yeterli.

Uzun teknik doküman hazırlamanız gerekmez. Eksik kalan kararları ilk görüşmede birlikte tamamlarız.

  1. 01

    Bugün hangi iş zor ilerliyor?

    API entegrasyonları

  2. 02

    Kim kullanacak?

    Aynı veriyi farklı sistemlere elle giren ekipler

  3. 03

    Hangi veri veya sistem var?

    Excel, mevcut yazılım, API, doküman veya manuel kayıt varsa ilk mesajda belirtin.

  4. 04

    İlk sürüm başarılı sayılması için ne değişmeli?

    API entegrasyonu veya otomasyon servisi

Bu bilgilerle formu aç

Örnek teslim çıktıları

Otomasyon ve Entegrasyon sürecinde hangi çıktılar somutlaşır?

Otomasyon ve Entegrasyon ihtiyacında önce konuşmayı somutlaştıran karar notu, kapsam sınırı ve risk listesi oluşmalıdır. Aşağıdaki formatlar gerçek müşteri belgesi değil, ilk görüşme ve ilk fazı nasıl görünür tuttuğumuzu anlatan örnek yapılardır.

Bu bölüm temsili formatları anlatır; gerçek müşteri belgesi, garanti sonuç, referans veya başarı metriği değildir.

01

Görüşme

İlk görüşme karar notu

Talebi ekran listesi olmaktan çıkarıp problem, kullanıcı, veri ve sonraki adım olarak okunabilir hale getirir.

Örnek format

Örnek format: mevcut süreç, ilk faz adayı, açık risk, sonraki adım.

  • Problem cümlesi
  • Kullanıcı rolleri
  • Mevcut veri veya sistem
  • Önerilen başlangıç rotası
02

Kapsam

Kapsam notu

Şimdi yapılacakları, sonraki faza kalacakları ve ilk sürümü şişirecek istekleri ayrı ayrı görünür yapar.

Örnek format

Örnek format: ilk faz kapsamı, faz dışı istekler, kabul sınırı.

  • İlk faz ana akışı
  • Faz dışı modüller
  • Kabul edilebilir sınır
  • Açık kalan kararlar
03

Risk

Risk listesi

Veri, entegrasyon, kullanıcı alışkanlığı, bakım ve yapay zekâ hata sınırı gibi konuları teklif öncesinde konuşulur hale getirir.

Örnek format

Örnek format: risk, etkisi, ilk kontrol adımı, karar sahibi.

  • Veri belirsizliği
  • Entegrasyon bağımlılığı
  • Kullanım alışkanlığı
  • Bakım ve devretme noktası
04

İlk faz

İlk faz planı

İlk sürümde hangi akışın hangi sırayla çıkacağını sadeleştirir; ürünün küçük ama test edilebilir kalmasına yardım eder.

Örnek format

Örnek format: hafta, ana çıktı, geri bildirim noktası, sonraki karar.

  • Öncelikli kullanıcı akışı
  • Ara çıktı sırası
  • Test ve geri bildirim
  • Sonraki faz sinyali
05

Entegrasyon

Entegrasyon haritası

Hangi sistemin hangi veriyi ürettiğini, nereye aktardığını ve nerede manuel kontrol gerektiğini anlaşılır hale getirir.

Örnek format

Örnek format: kaynak sistem, veri türü, hedef ekran, kontrol noktası.

  • Kaynak ve hedef sistem
  • Veri sahipliği
  • Aktarım sıklığı
  • Hata ve geri alma kuralı

Sonraki adım

Bu çıktıları kendi ihtiyacınıza uyarlayalım

Uzun brief hazırlamanız gerekmez. Mevcut süreci birkaç cümleyle yazın; ilk görüşmede hangi çıktının gerçekten gerekli olduğunu birlikte ayıralım.

Bu çıktılarla görüşme formunu aç

Sık Sorulanlar

Karar vermeden önce netleşen sorular

Kapsam, fiyat, ilk sürüm ve yapay zekâ uygunluğu gibi konularda en sık gelen soruları kısa ve dürüst cevaplarla topluyoruz.

Entegrasyon projesinde ilk bakılan şey nedir?

Önce sistemlerin API kapasitesi, veri formatı, hata senaryoları ve güvenlik gereksinimleri incelenir.

API olmayan sistemlerle entegrasyon yapılabilir mi?

Bazen dosya aktarımı, dışa aktarma raporları veya ara servislerle çözüm üretilebilir. Ancak API yoksa risk ve bakım maliyeti daha dikkatli değerlendirilmelidir.

Otomasyon hatalı çalışırsa ne olur?

İyi tasarlanmış otomasyonda hata loglanır, gerekirse tekrar denenir ve ilgili kişiye bildirim gönderilir. Bu senaryolar baştan planlanmalıdır.

Hangi işler otomasyona uygundur?

Tekrarlı, kuralı net, veri formatı belirli ve manuel hata riski yüksek işler otomasyon için iyi adaydır.

Çağrı sonrası raporlama için hangi otomasyon aracı seçilmeli?

Tek bir araç herkese uygun değildir. Önce çağrı ve müşteri verisinin asıl kaynağı, çağrı sonrası kural, görev/onarım sahibi ve yönetimin görmek istediği metrik belirlenir. Mevcut sistemin teknik arayüzü uygunsa entegrasyon, iş akışı ve raporlama katmanları bu sorumluluklara göre seçilir.

Otomasyon projesi mevcut çalışanların işini karmaşıklaştırır mı?

Doğru tasarlanırsa tam tersine sadeleştirir. Bunun için otomasyonun ekiplerin gerçek çalışma biçimine uygun kurulması gerekir.

Sonraki adım

Otomasyon ve Entegrasyon için doğru kapsamı birlikte çıkaralım.

Problemi, kullanıcıyı ve beklenen ilk değişimi anlatın. İlk görüşmede teknik riski ve ilk sürüm sınırını görünür hale getirelim.

Projenizi anlatın